兴业银行企业级数字化运营操作风险和案防管理平台(啄木鸟系统四期)研发实施采购项目供应商征集公告
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兴业银行企业级数字化运营操作风险和案防管理平台(啄木鸟系统四期)研发实施采购项目供应商征集公告根据我行运营管理部/数字人民币部工作需要，我行开展企业级数字化运营操作风险和案防管理平台(啄木鸟系统四期)项目，现公开对企业级数字化运营操作风险和案防管理平台(啄木鸟系统四期)项目研发实施供应商征集，有关事宜公告如下：一、采购需求及资格要求1.1.<采购需求：为助推安全银行、智慧银行建设，加快运营风控智能化、数字化发展转型，扩大柜面风控捕捉的覆盖面，将风控触角由“事后”向“事前”延伸，建立企业级数字化运营操作风险和案防管理平台，为各业务条线落地在柜面业务输出风控能力，将啄木鸟系统建成集事前、事中、事后的操作风险管理于一体的全能型运营风控系统。项目实施周期为签订合同后6个月。结算方式为总包模式，为分三笔支付，项目一阶段上线通过后支付合同总金额30%；二阶段上线通过后支付合同总金额50%；上线稳定运行6个月后支完成后支付合同总金额20%。现采购企业级数字化运营操作风险和案防管理平台(啄木鸟系统四期)项目的研发实施服务，其包含必须满足的功能清单如下：1.2.<技术要求：1.2.1.<<实时风控决策产品配套改造对实时风控决策平台产品定制化开发，对引进的产品进行适配与改造。建设实时的数据采集、数据分析、模型决策功能，能够根据业务需要通过固定的渠道实时获取运营业务系统的交易、操作数据，并进行实时数据分析与模型决策。1.2.2.<<对接数据中台对接我行数据中台，将系统的数据库迁移至中台租户，并通过该租户引入数据湖资源，为系统提供数据存储、计算、查询等底层数据存算资源。租户内部数据与数据基础平台对接，快速订阅上游数据，供系统各个风险场景使用。利用租户算力资源，为指标分析，模型分析，业务探索运算提供支持。1.2.3.<“模型方舱”建设新增“模型方舱”对模型资产进行统一管理，建立标准化的模型分级分类，对不同维度的模型资产进行梳理，整合与规范。取代现有模型管理界面，作为模型查看，发布下线等管理操作的入口。1.2.4.<系统架构重构突破现有系统架构，不再以流立方，指标魔方，多维分析作为业务功能框架；按照用户使用模式分为基础数据功能、数据分析、模型管理、核查处理、管理辅助、跨部门租户六个方面。建立不同时效场景，包括：实时/准实时场景、日终批式场景。1.2.5.<<多租户能力开发开发跨部门租户能力，契合本期项目企业级系统定位，为跨部门需求提供标准化的入口，界面以及处理平台，为其他部门用户提供独立个性化的业务支持，进行跨部门模型管理，核查处置等操作。1.2.6.<<“管理辅助”功能开发开发管理辅助功能，让用户可以不直接通过风险场景模型的开发的情况下，借助系统的数据分析与用户操作流程，为运营内控管理工作提供数据相关支持。1.2.7.<<框架适配及贯标采用jup框架平台进行开发，替代现有平台，同时按照我行用户体验标准进行UE贯标。根据行内数据标准， 对系统的数据字典进行贯标，满足行内数据规范要求。1.2.8.<<部署及源码开放要求供应商需提供本地化开发部署服务，提供所有开发源代码，遵守本行技术规范，支持按照行内要求定制接口。1.2.9.<<支持信创改造支持按照我行对国产操作系统和服务器硬件进行产品的适配工作，适配TXSQL数据库，支持国密算法。1.2.10.<系统兼容本期项目建设与项目前三期系统版本兼容，产品集成后对原功能无影响，生产运行的历史数据不丢失。<1.3.<人员资质要求：1.3.1.<人员投入量和种类本项目投入人员数量预计月均25人，人员岗位包括项目经理、技术经理、开发工程师（云原生、大数据、java、前端等）、测试工程师、产品经理等。在场的中高级人员占比不低于50%。全程在场的项目经理1人，全程在场的技术经理1人，全程在场的云原生工程师不少于3人，全程在场的大数据工程师不少于5人，全程在场的JAVA工程师不少于10人，全程在场的前端开发人员不少于2人，全程在场的测试人员不少于2人，产品经理不少于1人。1.3.2.<<项目经理（高级）普通全日制本科及以上，具备有7年以上IT或金融行业工作经验，具有过实时风险决策研发实施项目相关管理经验，对实时风险决策平台的研发经验丰富程度为“精通”。熟悉容器云、Kubernetes、Mysql、Redis、Spark，熟悉Hadoop、Spark框架，Hbase、HDFS等数据存储，掌握python、java、Scala等编程语言。1.3.3.<<技术经理（高级）普通全日制本科及以上，具备有7年以上IT或金融行业工作经验，对实时风险决策平台的研发经验丰富程度为“精通”；熟悉容器云、Kubernetes、Mysql、Redis、Spark，熟悉Hadoop、Spark框架，Hbase、HDFS等数据存储，掌握python、java、Scala等编程语言，掌握前端编程以及自动化测试。1.3.4.<<云原生工程师普通全日制本科及以上，高级人员需要具备有5年及以上工作经验，对实时风险决策平台的产品组件经验丰富程度为“精通”；熟悉Docker、Kubernetes、理解微服务架构，掌握python、java等至少两种编程语言。中级人员需要具备有3年及以上工作经验，对实时风险决策平台的产品组件经验丰富程度为“熟悉”；熟悉Docker、Kubernetes、理解微服务架构，掌握python、java等至少一种编程语言。初级人员需要具备有1年及以上工作经验，对实时风险决策平台的产品组件经验丰富程度为“了解”；了解Docker、Kubernetes、理解微服务架构。1.3.5.<大数据工程师普通全日制本科及以上，高级人员需要具备有5年及以上工作经验，熟悉Hadoop、Spark框架，Hbase、HDFS等数据存储系统，熟悉Kafka、ETL，掌握python、java，Scala等至少两种编程语言。中级人员需要具备有3年及以上工作经验，熟悉Hadoop、Spark框架，Hbase、HDFS等数据存储系统，了解Kafka、ETL，掌握python、java，Scala等至少一种编程语言。初级人员需要具备有1年及以上工作经验，了解Hadoop、Spark框架，Hbase、HDFS等数据存储系统，掌握python、java，Scala等至少一种编程语言1.3.6.
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