-
项目基本信息项目名称:贵阳市公安局花溪分局视频数据结构化系统建设项目(二次)项目编号:XSSCG-2024-043-1采购预算:1200000元最高限价
-
并对每个生活场景进行分析和步骤拆解,指导患者进行训练,促进相应脑区功能康复。3.训练仪数据结构化处理与分析功能3.1功能评估可形成标准化的报告;3
-
贵阳市公安局花溪分局视频数据结构化系统建设项目的中标(成交)结果公告一、项目编号:XSSCG-2024-043二、项目名称:贵阳市公安局花溪分局视频数据结构化系统建设项目()三
-
XSSCG-2024-043采购项目名称:贵阳市公安局花溪分局视频数据结构化系统建设项目二、项目终止的原因标项1:磋商小组对3家供应商投标文件进行资格和符合性审查
-
0614原公告的采购项目名称:中小企业服务体系建设项目(部署AI大模型私有化并进行OCR及数据结构化处理)项目序列号:P520000202400044Q首次公告日期:2024
-
0614原公告的采购项目名称:中小企业服务体系建设项目(部署AI大模型私有化并进行OCR及数据结构化处理)项目序列号:P520000202400044Q首次公告日期
-
开展高速扩建项目建设过程的质量、计量等核心业务信息采集与移交的细度、数据结构化深度等成效的验证分析研究,以及与同类项目应用成效的对比分析研究
-
流转;实现串口计量器具数据实时录入;设备导出试验数据形成规范记录及报告。2)实现数据结构化管理,依据设备检测结果直接生成电子版记录及报告,按产品类型完成归类及分发
-
9012008-0002科技项目233包33多模态监测数据结构化处理技术华北电力大学17DI02-9012008
-
贵阳市公安局花溪分局关于贵阳市公安局花溪分局视频数据结构化系统建设项目的竞争性磋商公告项目概况贵阳市公安局花溪分局视频数据结构化系统建设项目的潜在供应商应在全国
-
cument项目概况中小企业服务体系建设项目(部署AI大模型私有化并进行OCR及数据结构化处理)招标项目的潜在供应商应在贵州省公共资源交易中心网上获取(交易中心网址
-
9012008-0002科技项目233包33多模态监测数据结构化处理技术第一华北电力大学满足采购文件要求满足采购文件要求满足采购文件要求综合排序第一17DI02
-
2.完善信用评估模型,对市场主体的信用数据动态管理。3.文旅市场主体信用档案数据结构化设计与管理、信用档案生成、查询及展示。4.优化河北文化和旅游信用信息网的各项功能
-
针对信合大厦各出入口、各楼层主要位置不少于350个点位的视频监控(存量利旧)进行数据结构化分析。(2)本项目供应商需根据监控范围和识别需要
-
系统自动匹配地质灾害监测实时情况及时监测预警并智能化匹配养护方案,支持全域、分区域地质灾害监测情况和数据结构化展示。三、项目人员配备及企业技术能力要求1.项目负责人要求
-
16二、竞价内容:(一)建设智慧环保视频监管平台。通过搭建可视化监控平台,进行视频图像数据结构化分析,实现对废水特征监控、各类人员管控、企业生产排污情况监控
-
项目基本信息项目名称:贵阳市公安局花溪分局视频数据结构化系统建设项目项目编号:XSSCG-2024-043采购预算:1200000元最高限价:1200000元二
-
0(万元)最高限价:55(万元)采购需求:1、硬件设备支持:服务商要提供服务过程用于数据结构化处理、数据逻辑运算的硬件设备,且设备在合同期满后不再收回,由我院继续使用;2
-
16二、竞价内容:(一)建设智慧环保视频监管平台。通过搭建可视化监控平台,进行视频图像数据结构化分析,实现对废水特征监控、各类人员管控、企业生产排污情况监控
-
以统一的数据标准对多源异构数据进行归一化处理。包括元数据、数据质量、数据结构化、数据安全等管理4.4数据仓库与数据挖掘建立数据仓库以及应用逻辑平台
-
第三层对数据的清洗,第四层对数据标准被,即对数据的深层加工包含数据归一、数据结构化,第五层按照病人和疾病维度建立离线分析层,第6层按照应用主题建立在线分析层
-
两个专病库的构建与治理★1.支持数据库内容设计和配置。2.支持满足专病要求的患者临床资料数据结构化治理、自动化采集。★3.支持专病库的患者随访数据采集、搜索、统计分析
-
将人防工程相关业务信息化,提高工作效率。同时实现全业务数据记录,实现业务流程数据结构化,挖掘有价值的数据,分析关键数据,为权力监督提供数据基础;另一方面
-
人保健康互联网保险理赔OCR辅助数据结构化服务项目成交结果公告一、项目名称:人保健康互联网保险理赔OCR辅助数据结构化服务项目二、采购代理项目编号:21-04
-
采购人中信建投证券股份有限公司二、采购内容(一)服务范围为响应公司信创化号召,进一步满足资讯数据结构化处理的工作要求,本公司拟在现有资讯数据结构化处理系统的基础上进行信创化改造
-
采购人中信建投证券股份有限公司二、采购内容(一)服务范围为响应公司信创化号召,进一步满足资讯数据结构化处理的工作要求,本公司拟在现有资讯数据结构化处理系统的基础上进行信创化改造
-
自动语音识别技术(ASR)已趋于成熟,招标人于2021年探索建设远程银行客服录音数据结构化及分析的场景,将录音数据通过自动语音识别技术(ASR)转化为可分析的文本信息
-
包括但不限于开发竞品数据库管理与分析平台,实现车辆各种功能配置、尺寸参数、性能数据、点云及数模等数据结构化存档和信息化分析,实现数据录入、维护更新、查询、对比分析等采购
-
自签订合同之日起至2024年12月31日/160,000.005-1地质勘测服务地下水项目成果数据结构化归档历年地下水项目成果数据结构化归档1.地下水综合研究成果归档管理
-
人保健康互联网保险理赔OCR辅助数据结构化服务项目竞争性磋商公告本项目人保健康互联网保险理赔OCR辅助数据结构化服务项目(采购代理项目编号:<21-04
-
信息技术服务采购需求概况:1、硬件设备支持:服务商要提供服务过程用于数据结构化处理、数据逻辑运算的硬件设备,且设备在合同期满后不再收回,由我院继续使用;2
-
领导驾驶舱数据接入和治理包括数据接入、脉搏数据接入、影像数据接入、体征数据接入、文件数据结构化、流数据处理、接入数据监控、经开区驾驶舱数据治理和基础台账数据治理;数
-
领导驾驶舱数据接入和治理包括数据接入、脉搏数据接入、影像数据接入、体征数据接入、文件数据结构化、流数据处理、接入数据监控、经开区驾驶舱数据治理和基础台账数据治理;数
-
环保信用评级数据、淘汰落后产能数据、重点监控名单数据等;(二)对环保及行政处罚数据进行加工,包括数据结构化处理、冗余字段清洗、根据收集到的信息内容判断风险标签种类等;(三)逐日
-
其他指定类型项目的收资调研、可行性研究、报告编制、投资估算编制、评审协助以及前期数据结构化技术支持等相关工作。框架有效期为自合同签订之日起2年。2.2采购范围
-
管道本体及附属设施测量测绘(伴随)采集管道站场测量数据,包括测量采集管道本体及附属设施数据,将数据结构化植入数字化移交系统,以系统的形式进行移交,数据由具备测量资质的测量单位采集和入库
-
类型,以及业务数据的来源,以医学术语标准为原则,对规范化数据进行归一。(2)数据结构化采集根据国内肺功能报告规范,对测试曲线和功能参数进行采集;消除各品牌设备之间数据名称差异性
-
主要服务内容包括但不限于:(1)开展公路建设项目工程项目管理数据结构化与电子文件、档案管理现状调研;(2)开展主数据模型研究;(3)开展工程
-
主要服务内容包括但不限于:(1)开展公路建设项目工程项目管理数据结构化与电子文件、档案管理现状调研;(2)开展主数据模型研究;(3)开展工程
-
主要服务内容包括但不限于:(1)开展公路建设项目工程项目管理数据结构化与电子文件、档案管理现状调研;(2)开展主数据模型研究;(3)开展工程
-
中国电信来宾分公司象州县视频图像信息数据结构化扩容项目单一来源采购公示公示编号:LBBGS[2024]1号本项目[中国电信来宾分公司象州县视频图像信息数据结构化扩容项目]
-
形成工业经济运行监测指标体系,包括总体运行、工业生产、企业效益、先行指标等多维度指标。2.数据结构化处理按照工业经济运行监测数据指标维度的要求,对新采集的非结构化数据(图片
-
数据技术状态管理、版本管理、权限管理、软件开发基础包等。2.船舶数据管理:包括工程数据结构化管理、船舶数据应用APP套件、三维轻量化模型管理、工艺规范管理、图纸管理
-
20.4具备文件上传功能,可上传管理附加的康复医疗文件资料。20.5具备数据结构化存储功能,支持与全院电子病历系统对接(结构化数据方式)。20.6支持手工上传
-
通过互联网获取基于生活垃圾投放点提供的智能化服务(含视频)。基于投放点智能化发现提供的数据结构化处理之后,实现生活垃圾分类实效管理的末端处置闭环、数据统计考核、数据趋势预警
-
建设目标是建设一套灵活的工作平台,实现流程无纸化、处理过程痕迹化、管理制度程序化,基础数据结构化、业务关系逻辑化、决策数据可视化,将各个业务数据融合为平台大数据
-
合同编号:/二、合同名称:象州县视频图像信息数据结构化扩容项目合同三、项目编号:LBXZZC2023-C3-01390-GSZX四、项目名称
-
完整性、一致性、有效性、唯一性,可用性关注数据的时间性和稳定性。3.数据结构化处理对经过预处理过的数据进行结构化处理,将相关数据调取时的最底层逻辑以自动化的方式实现
-
支持患者院内院外数据的收集和记录,实现EDC的功能,所有数据可以结构化存储,达到数据结构化的基本要求;4、支持电脑、PAD和手机端的访问,所有功能可在不同终端使用
-
银行流水识别能力是能够针对各家银行的网银流水导出模板文件进行分析,通过识别引擎分析,导入通用的统一的模板,进行数据结构化,并存储于可靠的云端数据库;银行流水分析能力,是在流水识别基础上